这段时间机器学习大热，很大程度都是归功于CNN（神经卷积网络）不同于笔者之前机器学习相关文章，这一篇主要要讲的是机器学习中一类模型：神经网络 神...

4.1 深度学习与深层神经网络 假设一个模型的输出 y 和输入 x 满足以下关系，那么这个模型为线性模型： 选择另一个线性可分的数据集，线性模...

第一节 深度学习的实用层面 一、训练开发测试集 应用机器学习是一个高度迭代的过程 Data 数据一般被分成以下三类： 训练集 - 交叉验证集 测...

神经网络损失函数 假设，用神经网络实现一个分类问题，有一个神经网络如下图所示： 用 表示这个网络的层数，用表示这个网络层的单元。这个分类问题如果...

人工智能目前很火。人工智能主要是机器学习。机器学习主要是深度学习。深度学习必然要接触人工神经网络。 人工神经网络是什么鬼？请看下图。 what ...

学了许久的吴恩达的深度学习课程最近终于学完了，在这里就做个简单的总结吧。1、什么是神经网络？我觉得知道这一点是很重要的，在学一样东西之前得知道这...

非线性假设 在之前的学习中，我们已经学习过线性回归和逻辑回归的机器学习算法，这两种算法在应用过程中，处理的数据仅仅只有一个或者两个特征，而在现实...

目前我们已有的知识有： 计算图：计算前向传播、反向传播 神经网络：神经网络的层结构、非线性函数、损失函数 卷积神经网络：多个滤波器与原图像独立卷...

人工神经网络（artificial neural network）是感知器（perceptron）和激活（activation）函数的集合，网络...

我们已知梯度计算有数值法和解析式法，当损失函数非常复杂时我们可能无法直接写出损失函数L对参数W的梯度计算表达式，所以可以引入中间节点，当前节点的...