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深度学习入门（6）如何对神经网络模型训练结果进行评价 -
机器学习与深度学习【经典100道面试题】分享今天给大家分享一下关于机器学习与深度学习典型的100个面试题，供学习。
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深度学习入门（5）【深度学习实战】无框架实现两层神经网络的搭建与训练过程之前文章《深度学习入门（4）神经网络参数的训练方式[https://www.jianshu.com/p/c865644f2663]》主要介绍神经...
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神经网络[输出层]激活函数的选择
目录 1.输出层激活函数的选择 2.Softmax激活函数的特征 3.Softmax激活函数的实现以及优化 对于机器学习问题，通常可分为分类问题...
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深度学习入门（3）神经网络的核心驱动力--[损失函数]
我们知道神经网络是由很多神经元组成的多层网络结构，我们的最终目标是找到各层合适的权重参数w使得最终的输出结果能够与实际结果更加接近。那神经网络的...
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深度学习入门（4）神经网络参数的训练方式
上一篇文章《神经网络的核心驱动力--[损失函数][http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTk0ODgyNA=...
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深度学习入门（2）神经网络
上一篇文章《深度学习入门(1)感知机》主要介绍了神经网络的起源--感知机的基础知识及实现方式。本文主要介绍如何自己动手实现神经网络。 上一篇中，...
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深度学习入门(1)感知机
感知机 感知机基础知识 感知机是神经网络（深度学习）的起源算法。 感知机可以接收多个输入信息，输出一个信号。 感知机的信号只有“流/不流”（1/...
专题公告
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