之前整理过一篇关于逻辑回归的帖子，但是只是简单介绍了一下了LR的基本思想，面试的时候基本用不上，那么这篇帖子就深入理解一下LR的一些知识，希望能...

LR和SVM的区别 相同点：1、都是监督、分类算法，且一般处理二分类问题2、两个方法都可以增加不同的正则化项，如l1、l2等等3、都是判别模型3...

SVM是数据挖掘算法中比较复杂难懂的，反复观看斯坦福机器学习的视频， 以及网上零散学习各种数学和SVM相关资料， 对SVM还只能算有个粗浅的理解...

SVM介绍 SVM支持向量机（英文全称：support vector machine）是一个分类算法，通过找到一个分类平面， 将数据分隔在平面两...