前言 oncoprint 是一种通过热图的方式来可视化多个基因组变异事件。ComplexHeatmap 包提供了 oncoPrint() 函数来...

前言 在绘制热图之后，仍会保留每个热图组件的绘图区域。因此，可以通过获取组件的绘图区域来添加或修改图形 可以使用 list_components...

R 数据可视化 —— 聚类热图 ComplexHeatmap(四)图例 前言 忘了说了，直接使用 安装的版本比较老旧，有些功能不支持。比如富文本...

前言 我们继续介绍 ComplexHeatmap，今天要介绍的内容是热图列表。 ComplexHeatmap 包的一个重要的功能是，能够在水平或...

热图注释 前面我们介绍了如何绘制聚类热图，在这一节我们将介绍如何添加注释 热图的注释是聚类热图的重要组成部分，能够将热图的行、列附加信息添加到热...

前言 使用 pheatmap 已经能够绘制满足大多数要求的聚类热图了。 受 pheatmap 包的启发，ComplexHeatmap 提供了对热...

轨迹函数 1. Ideograms 在前面的例子中，我们使用 circos.initializeWithIdeogram() 函数来初始化圆形绘...

绘图函数 创建基因组数据的绘图区域的函数是 circos.genomicTrack()，或者 circos.genomicTrackPlotRe...

前言 圆形可视化广泛应用于基因组及其相关的组学领域中，能够有效地展示高维基因组学数据。 在基因组数据中，通常是根据染色体进行分类，x 轴对应于基...

前言 默认风格的 chordDiagram() 已经可以满足大部分需求了，下面我们介绍一些更高级别的图形配置 使用 1. 轨迹的排布 chord...