本文将用Python编程，带你了解股票投资收益和风险的基本知识。 一、股票的收益 1.1 导入CSV时序数据 本文将分析微软2000年以来的股票...
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用Python分析股票的收益和风险 -
如何用Python下载金融数据 —— 带着Python玩金融（8）本文介绍如何使用 Python 从互联网下载金融相关的数据，包括股票数据、经济数据等。这里进行数据获取的Python包有以下两种： quandl...
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python的分组统计之谜（一）
最近处理数据比较多，而分组统计经常用到，所以在此做个记录 下次介绍pivot_table
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python之k-近邻算法(非sklearn版)
为了能够熟悉不能机器学习算法的原理，所以在此将学习《机器学习实战》这本书的笔记给记录下来，因为此书使用python2写的，而我用的是python...
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python之k-近邻算法（sklearn版）上文借用了numpy和pandas等模块自编了k-近邻算法python之k-近邻算法（非sklearn版），这次借用sklearn轮子来实现一下...
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python 数据挖掘算法简要
前言 数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息，并将这原理应用于分类，推荐系统，预测等方面的过程。本文基于《面向程序员数据挖掘指南》的理解...
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Python 编程—list 与 numpy.ndarray
python中的二维数组，主要有 list(列表) 和 numpy.ndarray(多维数组) 两种, 两种的区别主要体现在numpy.ndar...
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为什么你用不好Numpy的random函数？
在python数据分析的学习和应用过程中，经常需要用到numpy的随机函数，由于随机函数random的功能比较多，经常会混淆或记不住，下面我们一...
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Numpy之初识ndarray
Numpy ndarray numpy的最重要特点就是其N维数组对象（ndarray）。 ndarray的可以对整块数据执行数学运算，语法与标量...
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多重绘图分区的设置丨数析学院本节将向大家演示在 Python 中如何运用 Matplotlib 库设置多重绘图分区。首先，我们需要在 Python 中导入所需的库与模块，并...
专题公告
Python语言在数据科学领域越来越吃香。有文章称数据科学社区正在被Python化，这种观点恐怕会引起一番口水之争，本专题专注于介绍如何利用Python学习数据科学。
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