面向单细胞的技术革命，让我们得以进入新的研究层面，但也对传统的分析方法提出了一系列的挑战。单细胞技术正在弥补分子生物学和组织生物学之间的鸿沟，进...
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Network在单细胞转录组数据分析中的应用 -
SCENIC单细胞转录因子分析1. 简介 SCENIC（single-cell regulatory network inference and clustering）是一个...
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基于Seurat结果推断单细胞群肿瘤纯度之ESTIMATEInferring tumour purity and stromal and immune cell admixture from expre...
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你到底想要什么样的umap/tsne图？随着生物学背景知识的增加，单细胞图谱的可视化直接用10X的Loup或者seurat的Dimplot函数直接绘制的umap/tsne图往往很难达到...
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单细胞转录组WGCNA到底应该怎么做？在做单细胞转录组数据分析的时候，获得分群后我们希望知道每个群的marker基因是什么以此来描述细胞群的特征。其技术本质就是利用某种规则获得样本（...
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Seurat Weekly NO.2 || 我该如何取子集？Seurat Weekly NO.0 || 开刊词Seurat Weekly NO.1 || 到底分多少个群是合适的？！ 在过去的一周里Seur...
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