隐马尔可夫模型(HMM) 设 表示隐状态序列， 表示观测状态序列， 表示观测状态集， 表示隐状态集合。定义 表示隐状态转移概率矩阵， 表...
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隐马尔可夫模型
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GAN生成对抗网络(一)GAN GAN(Generative Adversarial Networks)是两个网络的的组合， 一个网络生成模拟数据， 另一个网络判断生成...
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模式识别与机器学习(三)——高斯分布基础1.2中 高斯分布基础 高斯分布是概率论中最常用的概率分布之一，其概率密度函数如下高斯分布由两个参数控制，其中 是均值， 是方差。 称为标准差...
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主成分分析(PCA)与矩阵奇异值分解(SVD)原理
内容概要： 矩阵奇异值分解SVD 主成分分析PCA及其应用 SVD与PCA之间的关系 1 矩阵奇异值分解SVD 1.1 矩阵奇异值分解的数学原理...
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集成学习的原理 如果你随机向多个人询问一个复杂的决策问题 ，然后综合他们的决策，通过投票的办法选出最终决策，在许多情况下 ，你会发现 ，这个汇总...
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机器学习系列（三十六）——回归决策树与决策树总结
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机器学习系列（三十三）——非线性可分问题与SVM核函数
本篇主要内容：SVM解决非线性可分，Kernel Function 添加多项式特征解决非线性可分问题 上篇我们介绍了SVM是如何生成线性决策边界...
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机器学习系列（三十二）——支撑向量机
本篇主要内容：SVM，Hard Margin SVM，Soft Margin SVM 什么是支撑向量机 支撑向量机（Support Vector...
专题公告
实战机器学习深度学习算法，做属于自己的AI。
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