组内数据简单统计 对聚类结果获得的样方组进行简单统计（如平均多度），寻找每个样方组数量最多，频度最高或最具代表性的物种。 Kendall 共性系...

线性判别式分析（linear discriminant analysis , LDA）跟PCA非常相似、唯一不同的是LDA的结果是将数据投影到不...

多元回归树（Multivariate Regression Trees，MRT）是单元回归树的拓展，是一种对一系列连续型变量递归划分成多个类群的...

对每一种聚类算法的结果我们都会遇到一个真实的问题：就是这个结果能否反映真实的生态情况。我们已经看到内部准则（如轮廓法或其他聚类质量指数） 都仅仅...

非度量多维尺度分析（Non-metric multidimensional scaling,NMDS）是间接梯度分析方法，其基于距离或不相似矩阵...

冗余分析（redundancy analysis，RDA）是一种回归分析结合主成分分析的排序方法，也是多响应变量（multiresponse）回...

其实在上节课数量生态学笔记||数据探索中我们已经简单接触了数据的转化，我们为了使不同刚量的数据能在一起比较使用了标准化。在数据分析的过程中，经常...

上回说到数量生态学笔记||层次聚类，在聚类算法中层次聚类是比较长常用的。它的基本思想是：通过某种相似性测度计算节点之间的相似性，并按相似度由高到...

上一节数量生态学笔记||冗余分析（RDA）概述中，我们回顾了RDA的计算过程，不管这个过程我们有没有理解透彻，我希望你能知道的是：RDA是响应变...

在上节课数量生态学笔记||Q模式中我们了解了比较对象对的Q模式，换句话说我们用了各式各样的距离。请大家结合自己的学习学习为什么对象对之间要用距离...