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收录了5篇文章 · 6人关注
  • 网络表征学习笔记

    Graph Embedding Techniques, Applications, and Performance: A Survey(图嵌入技...

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    集成学习系列(七)-Stacking原理及Python实现

    之前参加了一个蚂蚁金服的数据挖掘比赛,最后初赛拿到了37名,全是靠的stacking呀,不过懒癌晚期患者直到现在才把学到的东西整理出来,简直无药...

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    xgboost的原理没你想像的那么难

    xgboost 已然火爆机器学习圈,相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost,就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内...

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    讲讲共线性问题

    多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中,例如决策树和贝叶斯,前者的建模过程是逐步递进,每次拆分只有一个变量参与,这种建...

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    [干货]基础机器学习算法

    来源:阿里技术 本篇内容主要是面向机器学习初学者,介绍常见的机器学习算法,当然,欢迎同行交流。 哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去...

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    一起来读西瓜书:第八章 集成学习

    1. 章节主要内容 集成学习(ensemble learning)是通过构建并结合多个分类器来完成学习任务。 如何产生并结合“好而不同”的个体学...

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    数据挖掘面试准备(1)|常见算法(logistic回归,随机森林,GBDT和xgboost)

    9.25r早上面网易数据挖掘工程师岗位,第一次面数据挖掘的岗位,只想着能够去多准备一些,体验面这个岗位的感觉,虽然最好心有不甘告终,不过继续加油...

  • GBDT的调参

    最近在弄毕设中需要用到GBDT,关于调参这块一窍不通,然后找到了一篇很好的介绍它调参的文章,这里拿来共享一下。 http://www.07net...

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  • gbdt 源码分析

    1. 源码分析 源码阅读的是Python著名的库sklearn里的代码。sklearn里gbdt(sklearn/ensemble/gradie...

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