DataFrame中的apply方法，applymap方法有什么区别 DataFrame中的apply方法 输出 重点说明df中的apply方法...
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pandas 面试题挑战十二 -
pandas 面试题挑战十一把DataFrame中'Min.Price', 'Max.Price'缺失的值用该列的均值填充 现有数据如下： 数据如下： 把'Min.Pric...
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pandas 面试题挑战十
查询df中指定行与列的数据 现有数据如下： 查询最贵的价格，解决方式如下： 输出 查询最贵价格的车，相关的'Manufacturer', 'Mo...
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pandas 面试题挑战九
按要求导入csv数据，每隔50行数据取一条合并成新的df 输出 重点解读：pd.read_csv中最重要的是chunksize=50这个参数会把...
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pandas 面试题挑战八
求两个Series的相关性 现有两个Series如下： 求两个Series的皮尔逊系数 解决方法就是把Series当成是一个向量去处理，如下： ...
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pandas 面试题挑战七按照指定要求前向填充元素(ffill forward fill) 构建数据如下： 输出 分别使用前一行/前一列数据填充后面的Nan 按照指定要求...
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pandas 面试题挑战六从Series的字符串中过滤出email地址 现有Series如下： 解决办法： 结果如下： 重点解读：这题的重点是对正则表达式的使用，这个建议...
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pandas 面试题挑战五
计算两个Series之间的均方误差 现有两个Series如下： 计算两个Series之间的均方误差解决办法： 输出 把Series中字符串的打头...
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pandas 面试题挑战四
13 如何把一个 numpy array 转换成规定形状的 dataframe 现有Series如下 要求转化为7行5列的DataFrame如下...
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pandas 面试题挑战三
11 把数据进行cut操作 现有数据ages如下 想按照[(18, 25] < (25, 35] < (35, 60] < (60, 100]]...
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