图像基本操作 环境配置地址: Anaconda:https://www.anaconda.com/download/ Python_whl:ht...
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阈值处理 阈值处理即图像二值化。是图像分割的一种最简单的方法。二值化可以把灰度图像转换成二值图像。把大于某个临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值,...
形态学操作 形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。需要输入两个参数,一个是原始图像,第二个被称为结构化元素或...
Canny 边缘检测 在 OpenCV 中,使用函数:cv2.Canny() 参数解释 image:源图像 threshold1:阈值1 thr...
范数 norm则表示范数,函数参数如下: ①x: 表示矩阵(也可以是一维) ②ord:范数类型 向量的范数: 矩阵的范数: or...
PIL 图像读取 输出结果: matplotlib 图像读取 输出结果: skimage 图像读取 输出结果: opencv 图像读取 输出结果...
OpenCV中有数百种在不同色彩空间之间转换的方法。如今,在计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度、BGR以及HSV(Hue, Saturati...
图像基础操作 图像在numpy.ndarray中的结构首先我们需要创建一幅2×2的3颜色通道图像: 其中在蓝通道B中,0,3代表第一行,6,9代...
图像上的算术运算 1.图像加法 图像相加:一般用于对同一场景的多幅图像求平均,以便有效地降低(additive)随机噪声。 利用求平均的方法降低...
OpenCV 中的绘图函数 使用:cv2.line(),cv2.circle(),cv2.rectangle(),cv2.ellipse(),c...