一句话描述整个框架： 用一种新颖的方式把文本对表示成一个“概念交互图（Concept Interaction Graph，CIG）”，然后使用G...
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用图的分解和卷积来做文本匹配 -
一篇文章就够了 TensorFlow 2.0 实战 (持续更新)开头：忘了tensorflow 1吧，都过去了 生态系统 TensorFlow 2.0@tf.function转换成计算图tf.function...
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清华大学图神经网络综述：模型与应用
姓名：谢童 学号：16020188008 转自微信公众号 机器之心 近年来，图神经网络的研究成为深度学习领域的热点，机器之心曾介绍过清华大学朱文...
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AI人工智能-目标检测模型一览目标检测是人工智能的一个重要应用，就是在图片中要将里面的物体识别出来，并标出物体的位置，一般需要经过两个步骤：1、分类，识别物体是什么 2、定位...
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深度学习、迁移学习和强化学习的区别
1. 深度学习： 基于卷积神经网络的深度学习（包括CNN、RNN），主要解决的领域是图像、文本、语音，问题聚焦在分类、回归 也就是我们经典的各种...
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深度强化学习-DDPG算法原理和实现在之前的几篇文章中，我们介绍了基于价值Value的强化学习算法Deep Q Network。有关DQN算法以及各种改进算法的原理和实现，可以参考...
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解析 DeepMind 深度强化学习 (Deep Reinforcement Learning) 技术Neil Zhu，简书ID Not_GOD，University AI 创始人 & Chief Scientist，致力于推进世界人工智能化进程...
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深度强化学习导引Neil Zhu，简书ID Not_GOD，University AI 创始人 & Chief Scientist，致力于推进世界人工智能化进程...
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