在NLP中，第一步基本上都是分词化（Tokenization）和数字化（Numericalization）.分词化就是将一整段话切分成一个一个的...
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FastAI08-NLP的分词化和数字化 -
FastAI07-图像回归问题图像回归问题不同于图像分类问题，它要求模型给出的结果是一个连续的预测值，而不是离散的类别。 图像回归问题非常少见，大部分仍然是图像分类问题，但F...
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FastAI00-FastAI入门
从现在开始，学习fastAI，将重点知识记载本笔记上，防止遗忘。 1. Jupyter Notebook技巧 1.1 魔法字 % 1.2 获得帮...
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FastAI02-获取label的多种方法
本文是学习lesson1-pets后的总结。 在图像数据集的准确过程中，图片一般保存到一个文件夹中，所以加载可以按照固定的套路来，但label的...
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FastAI03-模型投入生成环境
FastAI模型在训练完成之后，需要投入到生成环境中，用于新图片的预测。 1. 模型的保存和加载 模型的导出可以使用： 这个会在目录中创建一个名...
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FastAI04-训练时可能遇到的问题在实际项目中，经常会遇到各种各样的问题，其中有几个典型的训练问题，需要重点注意。 1. 学习率太高 学习率太高会出现非常大的valid_loss...
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FastAI05-多标签问题有很多时候，一张图片的标签并不是只有一个，这种多标签问题也可以用fastAI来轻松解决。 1. 准备数据集 此处的数据集来源于：Kaggle P...
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FastAI06-图像分割问题图像分割本质上就是对图像中每个像素点进行分类。 下面是我学习lesson3-camvid的笔记 1. 准备数据集 定义根目录，查看该目录下有哪些...
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