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收录了6篇文章 · 8人关注
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    三招提升数据不平衡模型的性能(附python代码)

    对于深度学习而言,数据集非常重要,但在实际项目中,或多或少会碰见数据不平衡问题。什么是数据不平衡呢?举例来说,现在有一个任务是判断西瓜是否成熟,...

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    综述:机器学习在CTR中的应用

    背景:设计个性化信息检索时,用户行为预测扮演着重要的作用。用户行为预测的目标是估计用户点击、购买等行为的概率,而该概率代表了用户对该item的兴...

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  • 计算广告资料汇总

    首先感谢以下资料来源的作者 papers 计算广告论文、学习资料、业界分享 - 王喆 Paper Collection of Real-Time...

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  • Redis百亿级Key存储设计方案

    需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称suppe...

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    基于深度学习的广告CTR预估系统实践

    前言 广告CTR预估,也就是点击率预估,是广告系统中十分重要的一个环节,对广告的排序效果和收入有着直接的影响。 如果想要深入一些了解CTR预估,...

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    互联网广告定向体系研究报告

    一、定向的集合逻辑及应用方式 目前业界有两种主要的定向逻辑思路。 1.提供所有的定向条件,选择所有的定向条件取交集,然后为最终的出价。这类定向方...

    0.9 大汉_ 0 8
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    3.3-用户分群分析

    | 导语在产品的增长分析当中,想关注符合某些条件的一部分用户,不仅想知道这些人的整体行为(访问次数,访问时长等),还希望知道其中差异较大的细分群...

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