逻辑回归和线性回归很相似，线性回归的y一般在 区间，而逻辑回归的y在[0, 1]区间，而这恰好是概率的范围，因此逻辑回归可以用于二分类问题。当预...
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逻辑回归
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梯度下降
简介 监督学习模型通常都有一个目标函数，用来描述预测值和真实值之间的差异。训练模型就是要寻找可以取到目标函数最小值的参数，而梯度下降(Gradi...
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numpy的学习ndarray的属性 ndarray的元素类型 ndarray的元素类型 实数（.real）+j虚部（.imag） ndarray数组的创建方法...
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参加kaggle-home credit比赛 top1经验分享
为入门数据挖掘领域，我参加kaggle比赛积累经验，参加比赛时间21天，排名62/6660，达到top1。 image.png 背景介绍imag...
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【火炉炼AI】机器学习008-简单线性分类器解决二分类问题
【火炉炼AI】机器学习008-简单线性分类器解决二分类问题 (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.5, Numpy 1.14...
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阿里云数加平台尝试之简单数据统计遇到的问题 我们的电商平台每天都会产生一些访问及销售数据，最开始的时候仅仅需要统计各店铺的数据。有一天，产品妹子说：“我们现在还需要渠道的数据，...
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比赛 | 京东AI时尚单品检索：一次小小的尝试一 写在前面 未经允许，不得转载，谢谢。 前前后后大概集中做了20来天，第一次尝试竞赛类型的项目，终于磕磕碰碰的走完了整个过程，虽然没有取得一个...
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从爬虫到用scikit-learn构建机器学习多元线性回归模型一：前言 这是一个线性回归的学习笔记，数据源是我爱我家的北京朝阳区的房屋价格及其相关信息，有室、厅、大小、朝向、楼层层数、装修程度、单价、总价。...
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Kaggle比赛 (toxic comment classification)1. Abstract 本次Kaggle比赛是做NLP的情感分类，要求我们将六种不同的情感分类找出来（toxic(恶意),severetoxic...
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