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信息流推荐算法
收录了17篇文章 · 5人关注
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    Android逆向破解：Android Killer使用

    目录 软件介绍 Android Killer是一款可以对APK进行反编译的工具，它能够对反编译后的Smali文件进行修改，并将修改后的文件进行打...

    7.8 itfitness 40 64
  • 使用Spark DataFrame实现基于物品的协同过滤算法(ItemCF)

    简书不支持Markdown Math语法，请移步https://glassywing.github.io/2018/04/10/spark-it...

    0.1 manlier 0 5
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    热点事件识别在新闻推荐系统中的应用

    现今流行的热点事件识别，其实更多的关注如何在海量的内容中去发现一个热点事件。这里面既包含了对于实体事件的提取，也包含的类似摘要的信息挖掘，再配上...

    1.0 凌冰_lonny 4 50
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    推荐系统第二周itemCF和userCF的实现

    一.推荐系统分类 1.基于应用领域分类：电子商务推荐，社交好友推荐，搜索引擎推荐，信息内容推荐2.基于设计思想：基于协同过滤的推荐，基于内容的推...

    0.2 文子轩 0 4
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    糖豆推荐系统第一期开发与评估报告

    1.缘起 糖豆作为国内最大的广场舞平台，全网的MAU已经超过4000万，每月PGC和UCG生产的视频个数已经超过15万个，每月用户观看的视频也超...

    VentLam 8 35 2
  • 推荐资料汇总与解说

    最近和好几位朋友讨论推荐系统的搭建和升级，暂时没空将全部实践过的部分都写出来，但是看过的资料和论文倒是一气呵成地梳理出来，对想从零搭建一个推荐系...

    9.8 VentLam 0 3 3
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    糖豆实时推荐系统设计与实现

    1.实时推荐系统与相关工作 1.1 原因 实时计算能够及时捕获用户短时兴趣，同时能够快速反馈分发当前系统的用户兴趣内容。大量实践以及发表的文章都...

    0.5 VentLam 2 15
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    推荐系统架构-3 用户画像

    一、推荐系统 二、阿里云智能推荐AIRec 三、用户画像介绍 1、用户画像的概念 用户画像是指根据用户的属性、偏好、生活习惯、行为等信息，抽象出...

    10.3 ivan_cloud 0 135
  • 推荐系统（三）：基于标签的协同过滤算法

    一、推荐系统的主要方法 推荐系统的目的是联系用户的兴趣和物品，这种联系需要依赖不同的媒介。目前流行的推荐系统基本上通过以下3种方式联系用户兴趣和...

    0.2 海天一树X 0 8
  • 今日头条的推荐算法原理分析

    今日头条发布了后台的算法原理，不过用词比较考究、说的比较深奥，让人感觉云里雾里不知何处，本篇尽量用通俗语言进行解析，希望对大家有所帮助。 1、【...

    5.2 purewater2014 6 124