关于这个问题我今天正好看到了这个文章。讲的正是各个算法的优劣分析，很中肯。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327...
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各种机器学习的应用场景分别是什么？例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型 -
偏差(Bias)和方差(Variance)——机器学习中的模型选择
模型性能的度量 在监督学习中，已知样本 ，要求拟合出一个模型（函数），其预测值与样本实际值的误差最小。 考虑到样本数据其实是采样，并不是真实值本...
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机器学习面试之偏差方差
在机器学习的面试中，能不能讲清楚偏差方差，经常被用来考察面试者的理论基础。偏差方差看似很简单，但真要彻底地说明白，却有一定难度。比如，为什么KN...
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App如何识别手机壳颜色？
产品经理又被打 产品经理作为一种高危岗位，被程序员打、自黑产品狗都很常见了，昨日又一个产品经理被打了，据说是识别手机壳颜色的需求，开发有点激动。...
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轻松看懂机器学习十大常用算法通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分...
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从程序员的角度说统计学习方法概论应该说这是在看完《统计学习方法》这本书后有的想法，也算是读书笔记。《统计学习方法》是李航写的，重点偏向于基于统计的监督学习，个人觉得这本书好的地...
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线代中的空间概念作为一个混迹在博士圈中的小硕士，一直以来受到尤其多的学术熏陶，研究生期间一直都在无涯学海中胡乱挣扎，在找实习之前，从来没有回望目前自己的知识体系...
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随机实验,样本空间,随机事件
随机试验 随机试验必须具有的特点: 可以再相同的条件下重复进行 每次实验的可能结果不止一个,并且能事先明确试验的所有可能结果; 进行一次试验之前...
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简明机器学习教程——实践篇（一）：从感知机入手
注：因为简书的公式输入不便以及排版等等种种问题，这里仅仅转载了文字部分。建议你移步至我的博客阅览：KAAAsS‘s Blog - 简明机器学习教...
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