来源：Datawhale 几个月前，红色石头发文介绍过一份在 GitHub 上非常火爆的项目，名为：DeepLearning-500-quest...
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《深度学习 500 问》已更新，GitHub 标星 2.6W
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卷积神经网络中卷积运算的前向传播与反向传播推导文章作者：Tyan博客：noahsnail.com | CSDN | [简书](http://www.jianshu.com/users/773...
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AI数学基础37-从代码角度深入理解梯度下降法2在《AI数学基础36-从代码角度深入理解梯度下降法1》我们得到了训练数据，即101个(x,y)。回顾一下监督式机器学习基本思路：有一组样本x，并...
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AI数学基础36-从代码角度深入理解梯度下降法1要深入理解神经网络的技术细节，不能仅仅停留在会调用现成的神经网络函数库上，例如TensorFlow，Caffe... 在学习的过程中，最好能亲自...
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AI数学基础35-Regression、Classification和Clustering的区别
机器学习大致可以分为监督学习（Supervised）和无监督学习（Unsupervised） 监督学习回答的是“对于输入数据X能预测变量Y” 无...
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AI数学基础34-相关（correlation）在概率论和统计学中，相关（Correlation，或称相关系数或关联系数），显示两个随机变量之间线性关系的强度和方向（in common usa...
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AI数学基础32-相似函数（Similarity Function）
在统计学或相关领域，相似度度量 或 相似函数 是用来量化两个对象相似度的实数值函数。(Instatisticsand related field...
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AI数学基础31-范数（norm）机器学习中，经常用到范数（norm）这一概念，本文对线性代数中，范数的定义、性质和用途，总结如下： 定义： 范数（norm），是具有“长度”概念...
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AI数学基础30-数字图像卷积3数字图像处理中的卷积，比如滤波，是有翻转操作的，根据数学定义，有了翻转操作，才是完整意义的卷积，才满足卷积运算符的各种性质，比如，结合律。 但是...
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AI数学基础29-数字图像卷积2在图像处理中，通过图像矩阵与精心设计的卷积核（Kernal）矩阵的卷积运算，可以实现模糊(blurring), 锐化(sharpening), ...
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