cs224d-Day 6: 快速入门 Tensorflow 本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是 youtube 上的，讲的很好，浅显易...

目录： 1.逻辑回归 2.牛顿法求极值 3.指数分布族与多项分布 4.广义线性模型 前言 在看逻辑回归之前，先回想一下线性回归问题的求解步骤，再...

图片来源：https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai 1.NumpyNumpy (Nume...

目录： 1.决策树简介 2.决策树生成 a) 选择标准——熵 b) 信息增益——ID3算法 c) 信息增益率——C4.5算法 d) Gini系数...

本篇学习笔记总结自唐宇迪老师的《【决胜AI系列】机器学习&深度学习系统实战》。 1.环境搭建——Anaconda在手，python我有 Anac...

在拟合数据时，为什么选择最小二乘来作为误差函数呢？ 虽然不明白为什么，但是一直觉得很有道理的样子。最小二乘或平方差作为误差函数，是基于一些概率假...

大多数的回归问题，都可以使用最小二乘法来求解参数，而求解参数的过程又通常依赖梯度下降法。不仅是回归问题，很多机器学习都是基于梯度下降来实现参数优...