特征选择 - 专题

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特征选择

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特征选择与特征子集(一)
前言：本系列博客将介绍特征选择一系列相关的内容。本节我们先简介特征工程中的三个组成部分。特征工程特征工程一般由特征构建，特征提取，特征选择...

0.1 思想永不平凡 0 7
什么是粗糙集(六)
本节我们将继续介绍粗糙集有关的概念。上节我们介绍了知识粒度的矩阵表示形式，本节将介绍基于知识粒度属性约简定义和算法。基于粗糙特征选择算法亦称...

0.5 思想永不平凡 8 18

什么是粗糙集(五)
本节我们将继续介绍粗糙集有关的概念。上节我们介绍了知识粒度的度量，本节将介绍知识粒度的矩阵表示形式。我们先简单介绍矩阵的相关概念。矩阵先...

0.5 思想永不平凡 5 12
什么是粗糙集(四)
本节我们将继续介绍粗糙集有关的概念。本节将介绍经典粗糙集中粒度的度量相关概念。我们依旧使用这个决策信息系统为例。 10111012110101...

0.4 思想永不平凡 3 15 1
什么是粗糙集(三)
很久之前，写过粗糙集方面的东西，然鹅鸽了......最近开始更特征选择了，因此粗糙集又重新开始更了！粗糙集方面很久没更了，上一篇还是去年七月下...

0.5 思想永不平凡 9 30 1
特征与常见的特征距离度量
本节，我们将介绍什么是特征，特征的分类以及常见的特征距离度量和它的简单实现。什么是特征在机器学习和模式识别中，特征是被观测对象的可测量性能或...

0.2 思想永不平凡 0 4
什么是粗糙集(二)
前言：之前，我简要地介绍了粗糙集，趁着双休日的空闲之余，我将继续更新粗糙集方面的一些概念。我会尽量以通俗易懂的语言来介绍它们。注：鉴于本人水平...

0.8 思想永不平凡 5 32

什么是粗糙集(一)
前言：最近一直在学Relief算法，属于特征选择的方面。而我想起了之前一直做的粗糙集，基于粗糙集的特征选择称为属性约简，趁着记忆里还有些存档，来...

1.6 思想永不平凡 9 32