引言 分布式计算的基本思路是将数据分为多个部分,将同样的数据操作方式在数据的不同部分上执行,分别获得结果,然后通过“汇聚处理”的方式得到结果。如...
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StructedStreaming 流程分析 导言 Spark在2.*版本后加入StructedStreaming模块,与流处理引擎Sparks...
当前Spark Streaming-Streaming Join只支持: InnerJoin; LeftJoin; RightJoin; 整体思...
Spark的join操作可能触发shuffle操作。shuffle操作要经过磁盘IO,网络传输,对性能影响比较大。本文聊一聊Spark的join...
漫谈Spark内存管理(一)有提到问题:“ Spark中用到内存的地方有哪些?存储内存主要消耗在哪些地方?执行内存主要消耗在哪些地方?”。本文就...
什么是数据倾斜? Spark 的计算抽象如下 数据倾斜指的是:并行处理的数据集中,某一部分(如 Spark 或 Kafka 的一个 Partit...
概述 之前写过spark批量导入Hbase的案例:Spark、BulkLoad Hbase、单列、多列,实现了多列的操作。整个过程涉及到排序、分...
学习和使用一段时间的spark, 对spark的总结一下,希望对大家有用,不介绍怎么使用, 只从设计上谈谈。 spark解决了什么问题? 说sp...
本文基于spark streaming通过direct mode访问kafka的场景,从源码出发分析spark streaming如何实现数据读...
在漫谈Spark内存管理(一)中,概述了Spark内存管理做的事情,并着重对unroll memory的概念做了解释及分析。本文继续讨论Spar...
专题公告
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