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    模型压缩(四):调整架构设计

    轻量化网络,在实际上最有效。 全连接网络里,多加一层,参数变少,相当于中间压缩了。 每个通道有个核,对应卷积,再使用1×1卷积核,融合不同通道的...

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    模型压缩(三):量化

    用更少的bit来存参数,(例如32个bit改成16个bit) 把参数分群,用更少的bit来代表参数 通过霍夫曼编码,把出现频率高的值用更少的bi...

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    模型压缩(二):知识蒸馏

    先训练一个大模型,再训练一个小模型学习大模型的输出。 大模型不仅学到了类别,还学到了类别之间相似的东西,比真实label更多信息,不知告诉这个图...

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    模型压缩(一):剪枝

    李宏毅 network compression https://www.youtube.com/watch?v=dPp8rCAnU_A 因为现在...