深度学习之目标分割 - 专题

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Unet图像分割
Unet网络是一种图像语义分割网络，图像语义分割网络让计算机根据图像的语义来进行分割，例如让计算机在输入下面下图，能够输出指定分割的图片。原图...

2.1 AsdilFibrizo 1 16
卷积、卷积核的维数、尺寸
一、卷积核的维数 1、二维卷积核（2d） 2D卷积操作如图1所示，为了解释的更清楚，分别展示了单通道和多通道的操作。且为了画图方便，假定只有1个...

1.7 只为此心无垠 7 17

初探3D卷积（附1D、2D卷积）
更一下博搬砖的小李又来福州了教资笔试过啦！接下来希望面试也能接着幸运~——————————————————今天就记录一个新的概念其实也是之前有...

0.9 LiBiscuit 0 8
U-Net
主要参考资料：Unet的网站和论文。Ｕ-Net最早用作生物图像的分割，后来在目标检测、图像转换，以及Tone Mapping ，Reverse...

0.3 学而时习之_不亦说乎 0 6
（18）图像分割——3D U-Net
在生物医学方面，有很多3D图像，一层一层转化为2D切片很难且工作量大，而且也不高效，因为相邻切片之间的信息相似性很大。而用整个3D体积的全部数...

顽皮的石头7788121 0 2
语义分割相关神经网络简析 - U-Net
在医学领域的图像分割任务中，几乎随处可见 U-Net 的身影，为此特别去读了原文，也根据原文自己用 Keras 实现了一下论文中的架构。U-N...

拓季 0 2
Image Segmentation: Random Forest, SVM, Unet, SegNet
这学期期末做了一个image Segmentation的 project. 总结一下： Project 要求用4中方法，其中两种是DNN。我用...

BIMO 0 0

什么是残差——一文让你读懂GBDT(梯度提升树) 和 Resnet (残差网络)的原理
残差残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。在集成学习中可以通过基模型拟合残差，使得集成的模型变得更精确；在深度学习中也有人...

3.1 王同学死磕技术 2 23
生物医学图像语义分割(二)U-Net
Index Introduction Analysis Architecture Data Augmentation Other tricks ...

Efackw13 0 8
OpenCV-python基础教程
在传统的计算机视觉处理中，OpenCV依然是最为基础和常用的工具。即便是如今深度学习如火如荼，在图像处理领域表现出越来越强大的潜力时，Open...

0.6 飞天小小猫 0 12