本文主要介绍了决策树的原理及算法 决策树的工作原理 决策树基本上就是把我们以前的经验总结出来。我给你准备了一个打篮球的训练集。如果我们要出门打篮...

决策树原理 之前我们详细讲解过决策树的原理，详细内容可以参考该链接（https://www.jianshu.com/p/0dd283516cbe...

决策树的算法可谓是贴近我们的生活，通过下面的案例，你就会发现我们每天都在有意无意的使用着决策树算法（好厉害的样子）。小明同学每天早上都要去学校，...

优缺点和适用范围： 优点： 计算不那么费时 便于人类的理解 可处理非相关特征 缺点： 容易过拟合（关于如何尽量避免这种缺点带来的影响，本篇文章后...

什么叫做决策树？ 决策树是一种经常用于对离散变量和连续变量进行分类的监督学习算法。决策树是具有枝的树，其中每个分支节点表示多个备选项之间的选择，...

决策树 决策树模型与学习 特征选择 决策树的生成 决策树的剪枝 CART 算法 决策树模型实现 决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征...

一.什么是决策树 决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友，于是有了下面的对话： 女儿：多大年纪了？母亲：26。...

关键字 信息增益：是特征选择中的一个重要指标，它定义为一个特征能够为分类系统带来多少信息，带来的信息越多，该特征越重要。 熵：那么如何衡量一个特...