解决医学图像中不同模态对齐的问题一般采用重采样的方法。 在读取医学图像进行配准或其他操作时常常需要成对的数据 ，但是不同模态之间由于存在不同的坐...

出处：cvpr 2018 https://arxiv.org/abs/1802.02604v1是为数不多的开源的深度学习图像配准算法，提出了V...

有关动作识别，医学图像，生意生成，图表示，包括收稿时间。详细内容参考腾讯文档 参考：CCF官网

原文：Unpaired Multi-contrast MR Image Synthesis Using Generative Adversari...

论文原文：A Semantic-based Medical Image Fusion Approach 摘要： 医学图像融合对临床诊断有着很重要...

论文：Adversarial Image Registration with Application for MR and TRUS Image...

题目 ：使用GAN实现可变形医学图像配准 传统的深度学习配准方法都采用迭代方法，作者采用GAN实现了一种端到端的多模态图像配准方法，消除了传统方...

作者采用cycle-GAN的思想进行MR和CT图像的模态转换。利用循环一致性实现在非对称数据下图像的模态转换。 损失 方法 评价指标 1）mea...

题目：Adversarial Similarity Network for Evaluating Image Alignment in Deep...