在前面章节中，我们花费大量精力详细解析了神经网络的内在原理。神经网络由如下4个部分组成： 1，神经层，每层由多个神经元组合而成。 2，输入训练数...
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深度学习项目实践，使用神经网络分析电影评论的正能量与负能量 -
GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目
本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目（按 stars 排名）。最后更新：2016.08.09 1.TensorFlow S...
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一起学习用Keras做深度学习项目（1）笔者最近开始学习用Keras做简单的深度学习项目，准备将学习的内容在这里记录下来。一方便自己学习，二来也能为大家学习做个参考。我觉得学习最好的方...
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启动机器学习/深度学习项目的八种方法
从探索性的数据分析到自动机器学习(AutoML)，组织需要使用这些技术来推动其数据科学项目发展，并建立更好的模型。 你需要对数据进行分类还是预测...
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转载干货|基于深度学习的目标检测算法综述（一）基于深度学习的目标检测算法综述（一）[https://zhuanlan.zhihu.com/p/40047760] 基于深度学习的目标检测算法综...
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信息熵、交叉熵、相对熵
1 信息熵 信息熵代表的是随机变量或整个系统的不确定性，熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 1.1 举例 题目1：爸爸拿来一个箱子，跟小明...
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信息熵、条件熵、联合熵、互信息、相对熵、交叉熵1、信息量 信息量是通过概率来定义的：如果一件事情的概率很低，那么它的信息量就很大；反之，如果一件事情的概率很高，它的信息量就很低。简而言之，概...
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熵、交叉熵和KL散度的基本概念和交叉熵损失函数的通俗介绍本文转载自：https://www.cnblogs.com/liuxiaochong/p/14354568.html[https://www.c...
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3-4节 决策树|递归构建决策树|机器学习实战-学习笔记文章原创,最近更新：2018-08-16 学习参考链接:1.机器学习(9)之ID3算法详解及python实现2.机器学习实战-第3章《决策树》 ...
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决策树 | 训练决策树01 起 决策树相关的理论知识，我们在这篇文章中有详细讲解。 今天我们拿起python这个工具，基于决策树原理，写一个函数来训练决策树吧。本文基...
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