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机器学习
收录了7篇文章 · 2人关注
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    朴素贝叶斯(Naive Bayes)算法笔记(二)-scikit learn

    写在前面的话：哈喽，大家早安、午安、晚安喽，欢迎大家指点，也希望我的内容可以温暖、帮助同在学习路上的人们~ 正文开始~~ 上一篇朴素贝叶斯(Na...

    0.5 keepStriving 0 10
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    KNN算法实现及其交叉验证

    KNN算法 用NumPy库实现K-nearest neighbors回归或分类。 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeigh...

    0.3 心智万花筒 1 24
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    聚类 | KMeans理论与算法实现

    01 物以类聚 经过半年的不懈努力，我们已经学习并实践了经典的分类算法和经典的回归算法，下面我们开始学习经典的聚类算法(兴奋~~~) 目前打算对...

    1.7 Sudden 0 11
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    第六章：逻辑回归(Logistic Regression)

    其中第五章是一些软件教程，这里就跳过了，继续跟着吴恩达老师学习接下来的内容。 6.1 分类问题 在分类问题中，你要预测的变量是离散的值，我们将学...

    0.9 Colleen_oh 1 5
  • 机器学习笔记_01线性回归和逻辑回归

    机器学习笔记_01线性回归和逻辑回归 [TOC] 一、什么是机器学习 利用大量的数据样本，使得计算机通过不断的学习获得一个模型，用来对新的未知数...

    1.5 酱油哥带你学 0 10
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    最小二乘法及矩阵求导

    矩阵的迹定义如下 最小二乘法 最小二乘的概率解释 最小即可。这就解释了线性回归为什么要选用最小二乘作为衡量指标了。 更多资料见 cs231vec...

    0.9 jiandanjinxin 2 16
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    深入浅出--梯度下降法及其实现

    梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本文将从一个下山的场景开始，先提...

    62.3 六尺帐篷 174 955 14