mongo pipeline 的应用 '$match' 对应WHERE子句当数据表中address字段为一个列表时,如['a' , 'b' , ...
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非监督学习算法 最优化函数是最大化投影方差 数据要先进性归一化处理,让数据中心在0的位置 对每一维通过最大化投影方差,就是计算特征性以及特征向量...
看到电商中的用户行为数据可能会想到商品间的关联规则挖掘,实际中关联规则主要的应用场景是用于推荐系统中。 一、推荐系统中有很多种推荐方法,关联规则...
推荐算法主要有三种第一种是基于群体的推荐,比如说三岁的小孩往往需要喝奶粉,要尿布,那我们就统计三岁婴儿适用的奶粉里哪些最流行,推荐给娃儿是三岁的...
标签(空格分隔): 数据化运营 2.1 数据挖掘发展史2.2 数据分析与数据挖掘的主要区别2.3 数据挖掘的主要成熟技术以及在数据化运营中的主要...
FpGrowth算法通过构造一个树结构来压缩数据记录,使得挖掘频繁项集只需要扫描两次数据记录,而且该算法不需要生成候选集合,所以效率会比较高。我...
Apriori算法是通过限制候选产生发现频繁项集。 Apriori算法使用一种称为逐层搜索的迭代方法,其中k项集用于探索(k+1)项集。首先,通...
最近在看《数据挖掘——实用机器学习工具与技术》一书,书中的第四章节提到了贝叶斯公式、信息熵等知识。由于笔者把大学时学的数学知识基本忘光了,刚接触...
前言 学习数据挖掘已经有一段时间了,相关的文章和书也看了一些,感觉学习这个的关键还是离不开其中形形色色的算法。作为一个初学者,我们也不奢求创新改...
原文:http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Pytho...
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