我对卷积神经网络(CNN)的理解(包含例子) Introduce 卷积神经网络(convolutional neural networks),简...
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神经网络中常用的激活函数 Introduce 理论上神经网络能够拟合任意线性函数,其中主要的一个因素是使用了非线性激活函数(因为如果每一层都是线...
深度学习 (DeepLearning) 基础 [4]---欠拟合、过拟合与正则化 Introduce 在上一篇“深度学习 (DeepLearni...
深度学习 (DeepLearning) 基础 [3]---梯度下降法 Introduce 在上一篇“深度学习 (DeepLearning) 基础...
深度学习 (DeepLearning) 基础 [2]---神经网络常用的损失函数 Introduce 在上一篇“深度学习 (DeepLearni...
深度学习 (DeepLearning) 基础 [1]---监督学习与无监督学习 Introduce 学习了Pytorch基础之后,在利用Pyto...
使用pytorch快速搭建神经网络实现二分类任务(包含示例) Introduce 上一篇学习笔记介绍了不使用pytorch包装好的神经网络框架实...
Pytorch Autograd (自动求导机制) Introduce Pytorch Autograd库 (自动求导机制) 是训练神经网络时,...
Pytorch tensors (张量) Introduce Pytorch的Tensors可以理解成Numpy中的数组ndarrays(0维张...
(CPU version) Pytorch 安装与测试 Introduce PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于...
专题公告
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