利用对称性进行高效的6D姿态检测 本文参考自CVPR2022的这篇文章:ES6D: A Computation Efficient and Sy...
利用对称性进行高效的6D姿态检测 本文参考自CVPR2022的这篇文章:ES6D: A Computation Efficient and Sy...
POINTNET:利用深度学习对点云进行3D分类和语义分割 参考自,PointNet: Deep Learning on Point Sets ...
基于RGB-D的6D目标检测算法 本文参考了ITAIC的文章 A Review of 6D Object Pose Estimation 概览 ...
6D目标检测简述 本文参考了ITAIC的文章 A Review of 6D Object Pose Estimation 介绍 6D目标检测,和...
Graph Pooling 简析 Pooling 是一种用于图表征提取的技术,通常用在图分类上面。 一些记号 我们记一个带有 个节点的属性图 ...
EKLAVYA -- 利用神经网络推断二进制文件中函数的参数 这一次介绍一篇文章,名为Neural Nets Can Learn Functio...
利用超球嵌入来增强对抗训练 这次介绍一篇NeurIPS2020的工作,"Boosting Adversarial Training with H...
用于类别增量学习的动态可扩展表征 -- DER 这次介绍一种类似表征学习的训练方法,用于类别的增量学习,来自于CVPR2021的一篇文章"DER...
Meta Learning 简述 先来回顾一下,传统的机器学习或者说深度学习的流程: 确定训练和测试数据集 确定模型结构 初始化模型参数(通常是...
用全连接层替代掉卷积 -- RepMLP 这次给大家介绍一个工作, “RepMLP: Re-parameterizing Convolution...
专题公告
关于机器学习和深度学习的相关内容