异常检测 离群点是在给定数据集中，与其他数据点显著不同的数据点。异常检测是找出数据中离群点（和大多数数据点显著不同的数据点）的过程。 真实世界中...

此文转自 知乎专栏 棉花糖的工坊 作者 棉花糖 （侵删） 一直在学习图像超分辨率和深度学习，看到此文写得很好，故此转载分...

摘要 经典的时间序列模型常与不确定性估计的概率公式结合使用。然而这类模型很难调优、缩放和添加外生变量。针对近年来长短期记忆网络（LSTM）的兴起...

论文：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Li_High_Perform...

本文转载自公众号：大数据风控与机器学习 一、简介 所谓信贷评分卡指的是，将违约概率映射成得分的模型。最传统、应用最广泛的算法是逻辑回归。但是理论...

一、 ROC曲线和AUC值 在逻辑回归、随机森林、GBDT、XGBoost这些模型中，模型训练完成之后，每个样本都会获得对应的两个概率值，一个是...

本文转自大数据文摘 编译 | 张秋玥、毅航、高延、龙心尘 嵌入（embedding）是机器学习中最迷人的想法之一。 如果你曾经使用Siri、Go...

简介 本文来自ICCV2017，首先说一下直观感受，论文提出了基于深度学习的模糊不变量（blur-invariant）的提取，并实现了一个端到端...

1. 摘要 在图像超分辨领域，卷积神经网络的深度非常重要，但过深的网络却难以训练。低分辨率的输入以及特征包含丰富的低频信息，但却在通道间被平等对...