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收录了8篇文章 · 1人关注
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    分析之路的思考

    “路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”,分析之路道阻且长。就数据分析师的技能点发表一些个人想法。我把这个过程划分为三个层面(并无高低之分,只是面向不...

  • 00001. 在二值化问题中,为什么选择Sigmoid函数?

    从线性回归说起 对于线性回归问题,我们的模型函数根据定义自然地选择为而当我们考虑二值化问题时,由于目标变量只能取0或1,因此我们选择了值域在区间...

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    机器学习100天-Day10 Tensorflow实现KNN算法

    基于github上的一个学习项目进行https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code由浅入深,省...

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    最大熵模型

    前言:艰难的最大熵模型。最大熵有很多很难的地方,这篇文章不会去讲预备知识,而是在这个知识出现的时候,先讲结论,再来叙述。这样做的目的就是你可以记...

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    deepTools 的使用(二)

    质控 Tools for QC plotCorrelation 此工具基于multiBamSummary或​​multiBigwigSummar...

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    多维张量的几何理解

    Tensor是Tensorflow中最基础的数据结构,常常翻译为张量,可以理解为n维数组或矩阵,相关函数: 0、零维张量 运行结果: 1、一维张...

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    给女朋友写的生统资料_Part7

    到目前为止,我们已经讲完了如何读取数据,如何提取数据、如何整理数据,在这一部分,我们来讲讲如何对生统的数据有一个大致的描述。 这一部分参考了《R...

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    5 主成分分析PCA

    主成分分析(PCA)是最常见的降维算法。 PCA是非监督的机器学习算法 主要用于数据的降维 其他应用:可视化、去噪 1 什么是PCA 1.1 分...

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    一次完整的数据挖掘的过程

    任务描述 kaggle 案例 california-housing-priceshttps://www.kaggle.com/camnugent...

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