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Deep Learning
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  • TensorFlow深度学习-第八章

    Char8-Keras高层接口 第八章中讲解的是高层接口Keras的使用。Keras的几个特点 Python语言开发 前后端分离后端基于现有的T...

    0.3 皮皮大 0 2
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    TensorFlow深度学习-第十章

    本篇文章中主要是介绍卷积神经网络CNN 神经元和神经网络 卷积什么是卷积动态卷积重要概念 全连接网络局部相关性权值共享性 离散卷积 一文看懂CN...

    1.1 皮皮大 0 10
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    TensorFlow深度学习-第九章

    本章中主要讲解的是关于过拟合的问题。 泛化能力：从训练集上学习到数据的真实模型，从而在未知的测试集上也能表现的良好的能力。 独立假设同分布：训练...

    0.4 皮皮大 0 3
  • 机器学习算法_支持向量机SVM(1)

    SVM支持向量机 简介 SVM(support vector machine)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分...

    0.9 皮皮大 0 3
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    机器学习算法——线性回归LinearRegression

    线性回归法 思想 解决回归问题 算法可解释性强 一般在坐标轴中：横轴是特征（属性），纵坐标为预测的结果，输出标记（具体数值） 分类问题中，横轴和...

    2.1 皮皮大 1 15
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    ML训练营笔记1

    7月在线ML特训营-第三期-第1课时笔记 本课程中的知识点主要是微分学、梯度下降法、概率论基础、机器学习栗子等 微分学 梯度下降法 概率论基础 ...

    0.6 皮皮大 0 3
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    ML特训营笔记2

    线性代数 矩阵 1.矩阵的加法 设是两个矩阵，则 矩阵称为矩阵A 2.矩阵的数乘 设是矩阵，是一个常数，则矩阵称为数与矩阵A的数乘，记为。 3....

    0.5 皮皮大 0 1
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    ML训练营笔记3

    线性回归 属于有监督学习模型 输出的结果​是连续变量值 需要学习映射​ 假设输入和输出之间存在线性关系 在预测阶段，给定输入预测其输出： 多变量...

    0.2 皮皮大 0 1
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    TensorFlow深度学习-第六章

    Char6-神经网络neural networks 本章中主要讲解的内容包含： 神经模型的简介 感知机模型 全连接网络 神经网络介绍 常见的激活...

    2.6 皮皮大 1 6
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    机器学习-吴恩达笔记7

    Week7-SVM 本周主要是讲解了支持向量机SVM的相关知识点 硬间隔 支持向量 软间隔 对偶问题 优化目标Optimization Obje...

    0.9 皮皮大 0 5

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