第四章 特征检测与匹配 特征检测与匹配是诸多计算机视觉应用中的重要组成部分,目的是为了配准以建立复合图像,或者建立密集对应集合从而生成三维模型或...
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本周学习了机器学习的定义,单变量线性回归的算法框架,以及多变量微积分的拓展,其中包括梯度下降法,正规方程组方法,还对相应的机器学习算法应...
为了将单变量线性回归进行推广,提出了正规方程组的方法,线性代数很擅长解决多变量的问题,用相应的向量和矩阵表示相关的算法即可。 矩...
在机器学习中,训练集的样本数量用m表示,输入变量也称特征变量用x表示,输出变量也称目标变量用y表示。对于整个房价模型可用下列图片中的抽象...
机器学习是使电脑学习的科学,无需借助明确的程序,比如垃圾邮件的自动分类就依靠机器学习算法。神经网络算法可以模拟人的大脑运作规律,促进机器...
专题公告
深度之眼机器学习作业