针对SARS-CoV-2变体的广泛反应性抗体可以通过深度学习生成。一个基于反向卷积神经网络(ACNN)的深度学习框架:交叉反应性B细胞受体网络(...
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针对SARS-CoV-2变体的广泛反应性抗体可以通过深度学习生成。一个基于反向卷积神经网络(ACNN)的深度学习框架:交叉反应性B细胞受体网络(...
观察到减少的特征向量可以解释为ni试验中的ki成功的二项式对,来处理“表型负担”,只要ki远少于表型相关TCRβs的总数,就可以避免饱和。构建以...
文献解读:有了表型相关TCRβs目录后,通过将该目录与受试者中观察到的TCRβs列表进行比较,来量化受试者TCRβ序列的表型负担。假设来自受试者...
在ImmuneAccess这个网站,首先找到病人信息(标签)的表格。 筛选“covid_category”这一列,得到具有症状“Acute、Ex...