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案例分析一kaggle房价预测
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案例分析二——探索用户行为模式（淘宝数据）1 PV和 UV分析 2消费行为分析 3日人均消费次数 4付费率和复购率 5漏斗流失分析和 RFM模型分析
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案例分析三——UK Retailer 购物行为分析（RFM模型）1 项目背景 （1）数据 Kaggle数据源。英国零售商的实际交易数据，包含了2010年12月1日至2011年12月9日在英国注册的非实体网上零...
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天池学习赛-NLP新闻文本分类（1/6）-赛题理解
NLP新闻文本分类 赛题地址赛提数据 1、赛题背景 赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。 2、赛题...
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天池学习赛-NLP新闻文本分类（2/6）-数据分析1 赛题理解 2 数据分析 文本的字符长度分析-- 每条新闻的字符数的描述性统计分析-- 每条新闻的字符数的可视化分析（三种绘图方法的的直方图）...
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天池学习赛-NLP新闻文本分类（3/6）-词向量+机器学习模型
1 赛题理解 2 数据分析 3 词向量+机器学习模型 词向量：是文本表示成计算机能都计算的数字或向量的一般方法。将不定长文本转换到定长空间，是文...
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天池学习赛-NLP新闻文本分类（4/6）-fasttext模型1 赛题理解 2 数据分析 3 词向量+机器学习模型 4 Fasttext 安装：Fasttext安装教程 ，python的第三方库 ，安装到虚...
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天池学习赛-NLP新闻文本分类（5/6）-Word2Vec+TextCNN模型1 赛题理解 2 数据分析 3 词向量+机器学习模型 4 Fasttext 5 Word2Vec+TextCNN模型 这是一份还没完成的作品。后...
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天池学习赛-NLP新闻文本分类（6/6）-bert
1 赛题理解 2 数据分析 3 词向量+机器学习模型 4 Fasttext 5 Word2Vec+TextCNN模型 6 bert 正文文章这篇...
专题公告
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