全文6,743字，阅读30分钟。 这一篇文章的主题是深度学习在基因组学中的应用情况的。文章较长，读完要花些时间，不过我的建议是通读第一部分——关...
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基因组学中的深度学习 -
Python一眼看到股票的买卖点（111）下面，继续趁热打铁，结合前面的MA5和MA20来继续分析。最好一眼能看到买卖点。 这个图可能就是我们想要的。 在这个图里，X是时间，Y是2--2...
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177、基于Python的Apriori和FP-growth关联分析算法分析淘宝用户购物关联度关联分析用于发现用户购买不同的商品之间存在关联和相关联系，比如A商品和B商品存在很强的相关性，常用于实体商店或在线电商的推荐系统，例如某一客户购...
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EM算法学习(一)
EM算法是英文expectation-maximization算法的英文简写,翻译过来就是期望最大化算法,其实是一种根据求参的极大似然估计的一种...
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什么是最大似然估计通过事实，推断出最有可能的情况，就是最大似然估计。 1、直观的例子 现在让情况没有那么极端： 假如有一个罐子，里面有黑白两种颜色的球，数目多少不...
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如何感性地理解EM算法？
如果使用基于最大似然估计的模型，模型中存在隐变量，就要用EM算法做参数估计。个人认为，理解EM算法背后的idea，远比看懂它的数学推导重要。id...
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Python3 神经网络入门什么是神经网络？人类有1000亿个被称为神经元的细胞，它们之间通过轴突连接。连接到某个神经元的轴突中，如果有足够多数量被触发，则这个神经元就会被...
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sklearn 神经网络 MLPClassifier简单应用与参数说明MLPClassifier是一个监督学习算法，下图是只有1个隐藏层的MLP模型 ，左侧是输入层，右侧是输出层。 上图的整体结构可以简单的理解为下...
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scikit-learn和tensorflow的区别
1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易...
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《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第1章 机器学习概览
第1章 机器学习概览 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@SeanCheney...
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