接着上篇《如何搭建用户成长体系？》，用户画像作为用户成长体系中的重要一环，如何精准对用户进行分类，将资源按需分配呢？如何对用户进行智能推荐？如何...
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用户画像的搭建与应用 -
PRM: Personalized Re-ranking for Recommmendation关于推荐系统中的reranking问题。作者信息： 文章比较简单，思想也不错，并且据称实践中也给力。简单翻一下。 摘要：排序是推荐系统的一个核心...
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三招提升数据不平衡模型的性能（附python代码）对于深度学习而言，数据集非常重要，但在实际项目中，或多或少会碰见数据不平衡问题。什么是数据不平衡呢?举例来说，现在有一个任务是判断西瓜是否成熟，...
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2020年主要推荐相关会议日程
主要推荐相关会议日程 会议名称摘要提交截止完整paper提交中稿通知IJCAI2020-01-152020-01-212020-04-19SIG...
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IJCAI-2019 推荐相关论文浏览笔记
https://zhuanlan.zhihu.com/p/93059665 Sequential and Session-based Dynam...
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【search】概述搜索排序算法的评价指标MAP,NDCG,MRR
【原文地址已失效，故粘贴于此】 ByEletva,eletva.com 我们知道，每个算法都有其评估的手段，借此用以指导当前算法模型的好坏，搜索...
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热度TopN排名算法的设计最近开始在简书上混，今日在首页上不经意间看到一篇《从豆瓣电影评分算法说起》，感觉有点眼熟，就点了进去。 其实阿北的那篇《豆瓣电影评分八问》，我也...
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CTR 预估（下）FNN 如果有办法将每个特征用其所属的 field 来表示，原始输入将大大减少不少。Factorisation-machine Supporte...
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CTR 预估（上）简介 推荐系统通常分为召回和排序两个步骤召回：粗排选取合适的内容，可以通过协同过滤，兴趣tag，内容最热等方式排序（CTR预估）：使用一个点击率...
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FM以及DeepFM学习笔记FM以及DeepFM 1.FM 在计算广告和推荐系统中，CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节，判断一个商品的是...
专题公告
rec推荐系统/CTR预估
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