Machine Learning 教程 - 专题

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收录了8篇文章 · 9人关注

Machine Learning 策略
这篇文章简要谈谈实际项目中的一些策略，这些策略有助于找出项目中出现的问题以及准确快速地找出解决问题的方法。为什么需要机器学习策略如果想提高一...

LiuHDme 0 0
一些经典 CNN
在计算机视觉的发展过程中，出现了很多经典的卷积神经网络模型，它们对后来的研究有很大影响，这篇文章简要谈谈 LeNet-5、AlexNet 和 V...

LiuHDme 0 1

ML 教程 5 - 梯度下降法(二) 定义和公式
上一篇文章中，我介绍了损失函数的图像，以及什么是局部最优解和全局最优解，那么这篇文章就来讲解如何找到最优解，方法就是梯度下降法。梯度下降法是一...

0.1 LiuHDme 0 1
ML 教程 6 - 梯度下降法(三) 在线性回归中的具体形式
上一篇文章中，讲到了梯度下降法的公式，但是比较抽象，这篇文章将通过一个例子来讲解这个公式。线性回归这篇文章就介绍梯度下降法在线性回归上的应用...

0.1 LiuHDme 0 3
ML 教程 4 - 梯度下降法(一) 从损失函数的图像入手
(文章中的图片来自 Coursera) 前面几篇文章简单介绍了假设函数和损失函数，接下来的几篇文章将介绍减小损失函数的方法 —— 梯度下降法（G...

0.1 LiuHDme 0 3
ML 教程 3 - 假设函数和损失函数的公式表达
上一篇文章大致写了假设函数和损失函数在实际问题中的抽象定义，这篇文章我会用几个公式来表达完整的假设函数和损失函数。假设函数首先，在前两篇文章...

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ML 教程 2 - 假设函数和损失函数在实际问题中的定义
上一篇文章讲了假设函数和损失函数的基本定义，这篇文章讲讲它们在实际问题中到底是怎么样的。假设函数虽说是实际问题，但为了方便理解，还是把具体问...

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ML 教程 1 - 假设函数和损失函数的基本定义
最近在实验室真的没什么忙的，项目早已进入尾声，自己也没兴趣看 Android，索性一心一意学起了 Machine Learning，那就把这段时...

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