机器学习实战 - 专题

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机器学习实战

收录了46篇文章 · 49人关注

太阳能面板组件EL图像隐裂识别(一)
EL图像检测是太阳能面板组件生产过程中必不可少的一环，以往的方式是通过肉眼观察不良情况，但生产效率较低，容易漏判或错判。这里采用数字图像处理的方...

0.3 萧风博宇 13 7
汽车蓄电池故障预测
关键字蓄电池特征工程随机森林项目背景毫无疑问，蓄电池是一辆汽车不可缺少的一部分，它是一种将化学能转变成电能的装置，属于直流电源，其作用...

1.7 萧风博宇 0 11 2

KBQA: Learning Question Answering over QA Corpora and Knowledge Bases
什么是KBQA 首先弄明白什么是知识库近年来，我们目睹了知识库的发展，越来越多的大规模知识库涌现出来，如Google Knowledge gra...

0.8 飘涯 0 6
知识图谱和可解释性
深度学习的发展这些年深度学习突飞猛进，各种深度学习模型层出不穷，各种网络结构纷纷登场。可实际上它发展的本质是由大数据喂出来的，使得机器在图像...

0.2 飘涯 0 5
NLP(4)——用词向量技术简单分析红楼梦人物关系
前言:出于种种原因，总是不自觉把爱好和工作相互结合起来，每每感叹于曹雪芹构思的巧妙，语言的精炼，情节的感人……于是蹦出想法，看机器能否读懂“宝黛...

0.2 飘涯 1 7
NLP（2）——中文分词
上一篇文章提到了词向量的相关知识，可如何用计算机对一篇文章或者一些句子进行分词，从而让计算机更好理解句子呢？分词的概念简单来说就是把词进行分...

0.1 飘涯 0 5
深度学习——目标检测（2）
前言：RCNN虽然能进行目标检测，但检测的精确度，尤其是速度方面太慢了，没秒才0.03帧。在RCNN基础上做了改进就有了FAST RCNN和FA...

飘涯 0 3

深度学习——目标检测（1）
前言：深度学习在图像的应用中目标检测是最基本也是最常用的，下面介绍几种常见的目标检测算法或者模型什么是目标检测？目标检测主要是明确从图中看到...

飘涯 0 4
NLP（1）——词向量
前言：深度学习网络rnn能解决有序的问题，我们就生活在这样一个有序的世界。比如时间，音乐，说话的句子，甚至一场比赛，比如最近正在举办的俄罗斯世界...

0.4 飘涯 1 16
深度学习——RNN（3）
前言：在语言结构中，由于词语之间是存在时序关系的，所以RNN在语言处理方面发挥着很大的优势，下面构建一个最简单的RNN结构来实现一个给定几个单词...

飘涯 0 9