https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78676567 通俗易懂的理解attent...
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RNN->attention->transformer
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协同过滤算法
https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/54934302
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DCN模型https://zhuanlan.zhihu.com/p/55234968 与CIN，FM的共同目标都是，设计交叉特征的提取。本质区别在于，提取...
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xDeepFM模型参考文献 https://zhuanlan.zhihu.com/p/57162373 源码解读 https://github.com/shenw...
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Wide&Deep模型
文章提出了一种想法，将具有memorization（记忆）能力的Wide模型与具有generalization（泛化）能力的Deep模型进行组合...
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[FM]从线性回归到FM模型一.线性回归 线性回归是万物之源，其基本思想贯穿了很多算法的推导中。 线性回归的模型是： (1) 其中，表...
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【吴恩达机器学习---降维】
相关博客： https://blog.csdn.net/CC12222032/article/details/79852165
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[svm]四步推导SVM之前面试的时候被问到论文里的算法，SVM和LS的优化，都没答出来，面试自然是凉凉。和平时实验室组会的关注点不一定，组会看程序结果，使用的时候直...
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[线性回归]关于线性回归的三点线性回归做什么？用梯度下降法对最小二乘法形式的误差函数（损失函数）进行优化。
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[logistic]关于logistic回归的四点logistic回归是解决二分类问题的，是对数线性模型，损失函数根据伯努利分布、最大似然估计推导而来。
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