sklearn、XGBoost、LightGBM的文档阅读小记 文章导航 目录 1.sklearn集成方法 1.1.bagging 1.1.1....
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机器学习：sklearn、XGBoost、LightGBM
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如何感性地理解EM算法？
如果使用基于最大似然估计的模型，模型中存在隐变量，就要用EM算法做参数估计。个人认为，理解EM算法背后的idea，远比看懂它的数学推导重要。id...
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机器学习之分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率同见博客：http://zhwhong.cn/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/(对La...
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数据挖掘模型中的IV和WOE详解1.IV的用途 IV的全称是InformationValue，中文意思是信息价值，或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第1章 准备工作《利用Python进行数据分析·第3版》新版上市[https://u.jd.com/W8xSkzl]，新版使用的是Pandas 1.4，更新了不...
专题公告
利用python进行数据分析第二版
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