本指南的目的在于实现netcdf4在个人PC或是服务器上的安装，主要实现功能是netcdf4中的数据压缩（Compression）功能，若需要其...
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Netcdf4安装指南 -
Python气象数据处理与绘图(5)：气候突变检验(年代际突变检验)长时间尺度的气候研究中通常涉及到年际变化和年代际变化。文献中也经常出现所谓年代际突变这类的描述，这次便介绍两个用来检验年代际变化的方法， 其一是...
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Python气象数据处理与绘图(13)：聚类算法(K-means轨迹聚类)前一篇文章讲到了轨迹的绘制，那么今天就顺着讲下轨迹的聚类，比如说我们常见的，寒潮研究把寒潮的冷空气路径分为三类(西路，北路，西北路)，或者台风研...
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Python气象数据处理与绘图(4)：显著性检验
相关系数(回归系数)检验 其实在(2)中已经提到了相关系数和回归系数，在计算过程中，直接返回了对应的p-value，因此可以直接使用p-valu...
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第一章附赠小节：利用聚类分析简单的气象数据缺省值处理模块好久没有更新点东西了，就把工作中灵感突发得到得小模块分享给大家吧。 需求分析 首先，气象观测数据因为有很多很多所以时不时的会有缺省值，就是说通常...
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[NCO,NCL]基础NCO、NCL命令最近接触单柱模式，需要处理输出NC文件，即NetCDF文件(Network Common Data Format)，简单了解了NCL和NCO工具...
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第一章：简易机器学习与温度预报首先，按照国际惯例，我们从最最简单的机器学习方案（线性回归）入手，这种简易的方案必须建立在一条基本的假设上，预报变量的分布基本服从正态分布，因此...
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