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Sklearn
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    决策树

    决策树 决策树是一种基本的分类方法，当然也可以用于回归。决策树模型呈树形结构。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，它可以认为是if-...

    2.0 陨星落云 0 6
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    线性回归模型

    回归算法 线性回归 线性回归的定义是：目标值预期是输入变量的线性组合。线性模型形式简单、易于建模，但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。线性回...

    0.4 陨星落云 2 1
  • 朴素贝叶斯

    朴素贝叶斯 朴素贝叶斯分类器是一个以贝叶斯定理为基础的多分类的分类器。 对于给定数据，首先基于特征的条件独立性假设，学习输入输出的联合概率分布，...

    1.3 陨星落云 0 1
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    划分训练、测试集和数据观察

    训练集与测试集 一般在进行模型的测试时，我们会将数据分为训练集和测试集。在给定的样本空间中，拿出大部分样本作为训练集来训练模型，剩余的小部分样本...

    1.7 陨星落云 0 3
  • K近邻算法(KNN)

    K近邻算法(KNN) kNN 可以说是最简单的监督学习分类器了。想法也很简单，就是找出测试数据在特征空间中的最近邻居。我们将使用下面的图片介绍它...

    1.0 陨星落云 0 3
  • scikit-learn数据集

    scikit-learn数据集 我们将介绍sklearn中的数据集类，模块包括用于加载数据集的实用程序，包括加载和获取流行参考数据集的方法。它还...

    1.1 陨星落云 0 4
  • 机器学习之特征工程

    1.Scikit-learn与特征工程 1.1 数据来源与类型 大部分的数据都来数据库或者爬虫以及平时的记录等。 数据的类型按照机器学习的数据分...

    0.7 陨星落云 0 2
  • scikit-kearn-1

    sklearn是python里非常出名的机器学习模块。 在sklearn里的数据 基本数据放到二维表格里。分为：特征变量 和 反应变量特征变量就...

    何同尘 0 0
  • 《利用Python进行数据分析》 13.4 scikit-learn介绍

    第十三章 Python建模库介绍 13.4 scikit-learn介绍 scikit-learn（http://scikit-learn.o...

    0.4 CCC考研 0 6
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    机器学习-Sklearn

    一下子看完这个网址不用跳跳跳点点点系列 学习网址：机器学习 (Machine Learning) - Sklearn | 莫烦Python 通常...

    0.1 大美mixer 1 5

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