基于归纳网络的小样本文本分类 摘要   当数据不足或需要适应看不见的类时，文本分类往往会很难。在这种具有挑战性的场景中，最近的研究经常使用元学习...

训练一次，随机测试，零样本学习文本分类 摘要   零样本学习 是能够预测看不见的类(unseen classes)的模型。在这项工作中，我们提出...

摘要   与自动语音识别（ASR）和文本机器翻译（MT）模型的级联相比，端到端语音翻译（ST）模型具有许多潜在的优势，包括降低推理延迟和避免错误...

摘要   大部分软件开发平台采取比赛范式来征求来自团队的贡献。为了在复杂任务中获取竞赛力，众包软件开发者通常选择与他人协作。然而，已存在的众包平...

翻译自：http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classifica...

文本分类的显式交互模型 摘要   文本分类是自然语言处理的基本任务之一。最近，与浅模型相比，深度神经网络在文本分类任务中取得了有前途的性能。尽管...