2018年写过tf保存为pb使用tfserving，现在发现tf2.0环境运行不了了，于是重新研究下官方例子[https://github.co...

一、TensorFlow Serving简介 TensorFlow Serving是GOOGLE开源的一个服务系统，适用于部署机器学习模型，灵活...

这两天算法同事那边用keras训练了个二分类的模型。 有一个新的需求是把keras模型跑到 tensorflow serving上 （Tenso...

起一次docker的tf serving同时加载多个模型，（不同功能的模型）只需要配置文件 https://blog.csdn.net/Jerr...

keras的模型如果要发布成tfserving，也需要保存为pb格式 之后就可以像tf模型一样直接用tfserving了

保存pb模型的时候就定义好了输入输出节点的名字，这里是input和output request 使用docker起服务，默认的8501端口是re...

https://www.jianshu.com/p/d673c9507988通过简单运行了官网例子，对tensorflow serving有了大...

Google提供TensorFlow Servering，可以将训练好的模型直接上线并提供服务。也就是通过网络服务来获得模型的结果。之前都是自己...

通常训练模型的时候是保存ckpt方便接着训练，但是上线可以保存为pb模型，加载的时候不需要重新定义模型，只用输入输出来调用模型。 save_mo...