1.机器学习算法 + 数据 = 预测模型 由于我们定义的模型是用来对文本进行分类,所以定义如下:输入: 文本,输出: 分类 接着,我们需要一个做...

收录了4篇文章 · 2人关注
1.机器学习算法 + 数据 = 预测模型 由于我们定义的模型是用来对文本进行分类,所以定义如下:输入: 文本,输出: 分类 接着,我们需要一个做...
1.机器学习的底层理论: 机器学习的底层理论有一些,比如推理与规划、近似可计算理论、正则化、提升理论、核方法、当然还有大名鼎鼎的统计机器学习理论...
1.环境: windows10系统 python3.5 Nvidia显卡(cpu版本不需要) (建议安装anaconda集成环境,conda c...
来源:http://blog.csdn.net/geyunfei_/article/details/78782804 1.概念 1.1 张量(T...