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Numpy学习笔记
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  • Resize,w 360,h 240
    再探Numpy中的axis（也是torch中的dim）

    在2维中，可以把axis=0简单理解为跨行，axis=1理解为跨列。但是在更高的维度中（如3维中的axis=2，4维中的axis=3）如何理解a...

    0.2 Ginkgo 0 3
  • Numpy的array分割

    用split进行分割 split()包含三个参数，array的名称、分割成几份以及按哪个方向分割（axis = 0或1） 上下分割 axis =...

    0.2 李小夭 0 1
  • Numpy的索引

    在array中根据行数、列数或第几个的位置找到对应的值，根据位置信息进行运算处理。 一维数组 二维数组 使用for循环读取数据 ※ 迭代每一行 ...

    0.2 李小夭 0 1
  • Resize,w 360,h 240
    Numpy的基础运算

    一维数组的运算 ※ 加法 a里面每个元素逐个与b里面每个元素相加（减法、乘法同样如此） ※ 次方：** 区别于^ ※ 三角函数 ※ 判断arra...

    0.1 李小夭 0 1
  • 使用Numpy创建array

    创建array的基本形式：a = np.array()括号中需要输入list形式，输出的结果与列表形式类似，但是无逗号分隔。以下为例子： ※ 在...

    李小夭 0 0
  • Numpy基本属性

    Numpy是基于矩阵的计算，例如一个2行3列的矩阵： [[1,2,3], [2,3,4]]它在python中是列表形式，在numpy中需要将列表...

    李小夭 0 0