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神经网络学习-BP 激活函数的用途就是如何把输入转化成输出,也就是映射 常用的激活函数; 线性函数 斜坡函数 阈值函数 sigmoid函数 双极...
RBF网络可以对任意未知函数进行任意精度的逼近。 例如,为了估计函数f(x),采用如下的RBF网络算法; 控制系统的设计中,一般将系统状态作为网...
因为课题需要,从入门到放弃式学习一下RBF神经网络,初衷是用其良好的未知函数逼近性能对未知干扰进行逼近,然后在控制律中进行补偿,不知是否可行,经...