个人感想 整个深度计算的流程，概括的来说。就是定义随机点(参数) --> 计算损失 --> 计算梯度--> 更新点(参数）： 追求损失函数到满意...

第三章 是每个神经元的计算过程。而不是整体的运算过程。 每个神经元的计算过程就是上面一层每个神经元的输出值乘以权重和加上损失函数b 这里用了矩阵...